硬件和内存价格上涨，正在把“算力普惠”拉回现实
看点：@theo 连发多条提到高配 MacBook Pro 在 4 个月内同规格上涨 2800 美元，并把它概括成新的“摩尔定律”：买芯片的成本约每两年翻倍，买得起的人却少一半。这里的信号不是消费电子吐槽，而是 AI 时代的本地算力、内存、存储都在变成更硬的成本约束。
今天最明显的线索是：AI 的“便宜感”正在被硬件、内存、存储和 inference 成本重新定价。
看点：@theo 连发多条提到高配 MacBook Pro 在 4 个月内同规格上涨 2800 美元，并把它概括成新的“摩尔定律”：买芯片的成本约每两年翻倍，买得起的人却少一半。这里的信号不是消费电子吐槽，而是 AI 时代的本地算力、内存、存储都在变成更硬的成本约束。
看点：Laurel 的 CPO 把 PM 招聘改成 screen share：候选人要现场展示如何用 agent 做需求、前后端交付和生产发布。英文原意是：组织规模缩小不是因为预算紧，而是一个 PM 加 agent 已经能完成过去多人协作的功能交付，新增人手反而增加协调成本。
看点：@NickADobos 判断，普通用户不会长期维护完整 vibecoding app；更现实的是“Prompt -> mod”：平台负责安全、更新和基础维护，用户在其上生成小工具、小 UI 和个性化流程。这比“人人都是独立开发者”更接近可持续的软件消费形态。