今天的主线是“agent 工作台化”。OpenAI 把 Codex 能力收进 ChatGPT 主入口，Anthropic 把 agent 能力差距拆到基础设施层，微信则从超级入口侧改造小程序生态。
The Information 报道标题为 Inside OpenAI’s Decision to Combine Codex and ChatGPT，与 OpenAI 同日发布的 Codex for every role, tool, and workflow 产品信号互相印证：OpenAI 不是取消 ChatGPT 产品，而是把 ChatGPT app 与 Codex app/能力向统一入口收拢。Codex 的长任务、远程执行、代码/网页/文件产出、角色插件和 Sites，正在进入 ChatGPT 主入口，目标从“给开发者写代码”扩展到“让知识工作者交付可运行产物”。
Anthropic 新 Science Blog 用一个清楚的类比解释差距：对 agent 来说，许多生物数据库像“汽车出现前建好的城市”，人能走，agent 很难稳定驾驶。coding agent 能快速进步，是因为代码、测试、依赖、执行环境天然给了反馈闭环；bio agent 要追上，需要更可靠的 gene identifiers、schemas、retrieval logic、metadata conventions 和可执行 harness。
bcherny 回顾 Claude Code 内部首秀后的变化：现在他更多使用 auto mode 而不是 plan mode，用 routines 在自己看到 bug 前先修，甚至大量从手机上处理编码任务。这条和 Nick Dobos 的 “Agent x Loop” 观点呼应：下一阶段不是人把每一步拆清楚，而是人设计循环、边界、验证和接管点。